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支持多语言问答、知识查询、数学难题分步解答（如AIME竞赛题），在MMLU、C-SimpleQA等评测中表现突出。
支持128K长上下文窗口，可上传文档并提取关键信息，适用于论文阅读或报告生成。
专注编程的DeepSeek Coder模块，提供代码生成、调试及多语言支持（Python/Java等），解决编程瓶颈问题。
集成代码仓库检索功能，支持实时调试反馈。
支持图像识别（如医疗影像分析）、视频内容解析及语音交互（含方言识别。
跨模态数据融合，实现文本、图像、语音的联合理解。
个性化与跨平台同步
根据用户行为推荐内容，支持iCloud同步历史对话与设置。
开发者可通过开源模型权重本地部署，适配Hugging Face等框架。
采用混合专家架构（MoE），激活参数仅37B，降低80%冗余计算，训练成本为同级模型的1/103。
API定价低至每百万输入tokens 0.5元（缓存命中），输出tokens 8元。
全场景覆盖与扩展性
适用学习/工作（代码生成、数据分析）、生活（旅行规划）及专业领域（金融、医疗）。
支持通过Electron或Fluid将网页版转换为桌面应用，自定义界面与功能。
提供与OpenAI兼容的API格式，可无缝迁移现有项目。
本地部署支持量化加载（如--load-in-8bit参数），降低显存需求。
现象：高峰时段提示“服务器繁忙”，生成答案需等待数十秒。
原因：用户量激增（日活超3000万）及算力需求高。
解决：通过第三方平台（如硅基流动）调用API，或使用本地部署的7B蒸馏版模型。
本地部署硬件要求
显存不足：满血版DeepSeek-R1需1300GB显存，普通设备（如M1 Mac）仅能运行7B参数模型，性能受限。
优化方案：添加--load-in-8bit量化参数，或调整max_batch_size减少单次推理数据量。
依赖冲突：建议使用虚拟环境（conda/venv）隔离依赖，手动指定库版本（如torch==2.0.1+Cpu。
端口占用：通过lsof -i:8000检查端口冲突，或使用sudo权限运行服务。
API返回乱码：检查请求头是否为Content-Type: application/json，或添加temperature=0关闭随机采样。
桌面应用问题：使用Fluid或Electron转换网页版时，需启用通知权限或注入自定义CSS。
1.修复BUG，新版体验更佳
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DeepSeek是由杭州深度求索公司推出的全场景AI助手软件，其核心集成DeepSeek-V3、R1等多模态大模型，支持自然语言对话、代码生成、数学推理等八大功能模块。deepseek能与用户进行高智商、顺滑的对话，像朋友一样交流，为用户答疑解惑，可全网搜索，让用户实时掌握信息，无论是知识查询还是热点追踪，都能快速搞定。在这个专题中除了deepseek，还提供了豆包、office ai等其它类似的ai智能助手，不妨来看看是否有你所感兴趣的。...
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