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SPSS正式版是一款功能强大的统计分析软件，这款软件有着超级清爽的界面，用户使用起来超级方便，广泛应用于社会科学、市场研究、健康科学、教育以及其他领域的数据分析与处理。用户能够从复杂数据中提取有价值的信息，适用于各类数据分析需求。更多精彩等您下载!
如果需要变量的话，就要打开“变量视图”进行更改。如图2所示，可对变量的名称、类型、宽度等属性进行更改。
2.插入新变量或新个案
插入新变量与新个案的方法与Excel的操作相似。右击变量，并在其快捷菜单中选取“插入变量”，即可在其前一列插入新变量。插入的新变量以“VAR00001”命名，需打开“变量视图”进一步设置变量的属性。打开变量视图后，可对变量的名称、类型、宽度等属性进行指定。
相似地，如需插入个案，只需右击个案，在其快捷菜单中选取“插入个案”选项，即可在其前一行插入新个案。插入新个案后，需输入其各个变量的变量值。
1、打开SPSS，点击文件，新建数据，新建一个SPSS数据文件。
2、对样本空间进行数字化的定义：打开变量视图，更改变量名称，将变量定义为数字类型，然后在“值”列中为事件进行赋值。将非常不满意赋值为0，不满意赋值为1，基本满意赋值为2，满意赋值为3，非常满意赋值为4，然后向数据表中录入数据。
3、赋值完毕后，按照规则，在数据视图中录入调查问卷内容
1、自定义表格和高级统计功能
自定义表和高级统计组下提供的功能允许用户轻松设计和共享交互式表。您可以使用非线性、逻辑、2 阶段最小二乘回归、广义线性建模和生存分析更全面地分析数据。
①回归：预测分类结果并应用非线性回归程序。
②高级统计：使用单变量/多变量建模，在分析复杂关系时得出更准确的结论。
③自定义表：为不同受众以不同样式汇总SPSS数据。
2、预测和决策树功能
预测和决策树组中包含的功能提供 ARIMA(自回归集成移动平均)和指数平滑预测功能。通过 IBM 的四种成熟的树生长算法构建决策树。您还可以创建神经网络预测模型以及执行 RFM 分析以测试营销活动。
①预测：无论您的技能水平如何，都可以构建时间序列预测。
②决策树：使用分类和决策树有助于识别组和关系，并预测结果。
③直销：轻松识别正确的客户并改善竞销活动效果。
④神经网络：发现复杂关系并改进预测模型。
3、复杂的采样和测试功能
您可以分析小样本量、处理缺失数据并执行复杂采样。您可以采用具有最佳缩放和技术(如套索和弹性网络)的回归，并使用分类主成分分析、多维缩放和展开以及多重对应分析等功能。
①复杂样品：分析统计数据并解释复杂样本的调查结果。
②联合：更好地了解和衡量购买决策。
③精确测试：通过少量样本或罕见事件得出更准确的结论。
④缺失值：发现缺失数据模式、估算汇总统计数据并输入缺失值。
⑤类别：使用分类数据预测结果并揭示关系。
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。
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